緯度・経度データの処理済みデータの表示は こちらへ
ここでは、住所が記載されている統計データに対して、GIS上で空間上の位置も 明示させるための処理について説明しています。公示地価データを対象に していますが、住所を持つ他のデータについてもあてはまる処理です。
公示地価の属性テーブルの中に住所のフィールドがあり、各地点の住所データ があっても、そのままGIS上で表記するのは難しいのが現状です。 住所から緯度・経度のような空間データに変換する必要があります。 そのような変換のことを アドレスマッチング といいます。
上記のアドレスマッチングが実現して、例えば緯度・経度のデータを 属性テーブルに付与できれば、GIS上で公示地価の空間上の位置を明示させる ことができます。しかしながら、この状態では単に明示させるだけで、 GISが得意とする空間解析などができません。そのため、 フォーマットの変換という作業が必要になりま す。
前置きが長くなりましたが、ここでの作業の流れを下記に示します。
まずは、演習で必要する統計データを用意します。本来はインターネット経由で ダウンロードしてきますが、時間短縮のため予め保存したファイルを使用するも のとします。 ちなみに、演習で使用するデータは 平成12年地価公示（千葉県分）という Webページからダウンロードしてきました。
Excelファイルに対して、下記のような細かい処理を行った後に、 CSVという形式でファイルを保存します。
これまでに保存したデータは、3列目の住所が例えば 「千葉市若葉区谷当町1200-2」ではなく「谷当町1200-2」 のようになっているので、1列目のデータ（この場合、「若葉」）を利用して、 正式な住所へ変更する必要があります。
Excel上での置換処理でも不可能ではありませんが、この場合約1500行もあるため、 perlのスクリプトで一括処理していきます。
ここまでで準備が整いました。これからアドレスマッチングを行い、公示地価が 示されている各点に対して、緯度・経度のデータを取得してきます。
上記のアドレスマッチングの結果、緯度・経度データが返されなかった点に対し ては、0が入っています。後の統計解析の際に不要となります。 手動でいちいち削除していくと大変ですので、 perlのスクリプトで、一括して削除するように処理していきます。
ここでは、ArcMapでの処理を考えて、データの1行目に フィールドを追加していきます。
最後に、dbfファイルに変換します。そのために、ArcCatalogを起動させます。
上記の作業の結果、dfbファイル「kouji_2000_final.dbf」が完成しているはず です。このファイルを用いて特定地点（例えば東京駅）からの距離を計算し、 他の解析（例えば相関分析）で使用するものとします。
上記の処理の結果、作成されたdbfファイルを表示させます。まずは、ArcMapを 起動させて、千葉県のデータの一つ「pm_aza.shp」と、先ほど作成した 「kouji_2000_final.dbf」を表示させます。ArcMapのメニューバーの
から両者を指定してください。
ですが、本来表示されるべき公示地価のポイントデータが表示されません。 それは、「kouji_2000_final.dbf」に座標系が指定されていないからです。 以下では、その指定方法を説明しています。
まずは、下記の図のように、「kouji_2000_final.dbf」の表示の上で右クリック します。そして「XYデータの表示」を指定しま す。
現れたボックスの「編集」をクリックします。 ここで、「kouji_2000_final.dbf」に対して、「pm_aza.shp」と同じ座標系を 指定することになります。「選択」ボタンをク リックして、下記の座標系を指定してください。
上記のボックスの「OK」ボタンをクリックして、下記のボックスのように Xフィールドに「経度」、 Yフィールドに「緯度」を指定します。
この結果、下記の画像のように、公示地価のポイントデータが表示されます。 各ポイントデータに値が入っているかどうか、属性テーブルを開いたりして 確認してみましょう。
以上で、緯度・経度データを持った統計データをArcMap上で表示させることがで きました。次に、このデータを使用して、東京駅や最寄り駅までの距離を計算 する手順をこのページで説明します。