JSP: CSVファイルからのデータ検索

ここでは、データがカンマ区切りで保存されているCSV (Comma Separated Values) ファイルを開いて、データを読み出して処理を行います。 ファイルを開いたり閉じたりする手順は、どのプログラミング言語でも必要と され、特殊な手順という印象を受けるかも知れませんが、こういうものだと 受け止めて、その後の処理をしっかり理解するようにしてください。

CSVファイルのオープン、データ入力

それでは、まずはファイルを開いてデータを読み取る演習を行います。 テキストファイルであればいいのですが、データがカンマで区切られた CSVファイルを使用するものとします。まずは、コピーペーストで 結構ですので、下記のbuilding.csvを作成し、保存してください。

building.csv 

1,本館棟,7,講義室、演習室、事務局、ゼミ�[ 
2,体育館棟,2,アリーナ、トレーニングルーム 
3,学術フロンティア共同研究推進センター,3,国際共同研究のフロンティアプロジェクトの拠点 
4,総合情報センター棟,3,電子図書館、メディア・ホール、スタジオ 
5,学生会館「ピオーネ」,2,部活動、サークル、学園祭などの課外活動の拠点 
6,食堂棟,1,八角形の建物 
7,野球部グラウンド,1,野球専用グラウンド 
8,グラウンド,1,多目的グラウンド 
9,テニスコート,1,テニスコー�[ 
10,駐車場,1,学生駐車場 
11,部室棟I・II,2,部室、翔風祭実行委員会の準備作業部屋

次に、上記のbuilding.csvファイルを開いてデータを読み取り、表を出力する JSPファイルを作ります。下記の内容を手入力で作成し、building1.jspという ファイル名で保存してください。

building1.jsp 

<%@page contentType="text/html;charset=Shift_JIS"%>
<%@page import="java.io.*, java.util.*" %>

<html>
<head><title>情報大の建物</title></head>
<body>

<h1>情報大の建物</h1>

<table border="1">
<tr>
  <th>No.</th><th>建物</th><th>階数</th><th>特徴</th>
</tr>

<%
  String tmp;
  StringTokenizer stk;
  FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));
  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);

  while (br.ready()) {
    tmp = br.readLine();
    stk = new StringTokenizer(tmp, ",");
    out.println("<tr>");
    while (stk.hasMoreTokens()) {
      out.println("<td>" + stk.nextToken() + "</td>");
    }
    out.println("</tr>");
  }
  br.close();
%>

</table>
</body>
</html>

それでは順を追って説明していきます。

StringTokenizer stk;

は、文字列の分割に使用するStringTokenizerクラスの インスタンスをstkというインスタンス名で宣言しています。PerlやPHPでは 特に文字列分割用の変数は要りませんが、Javaではこのようなクラスを 利用せざるを得ません。

FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));

は、FileReaderクラスを用いて、ファイルを開くための インスタンスを生成しています。ですが、組み込みオブジェクト（特に 明示しなくても勝手に使用できるオブジェクト：暗黙オブジェクトともいう） であるapplicationのgetRealPath() というメソッドを使用して、ファイルの絶対パスを取得しています。

上記の宣言でファイルを開くことができ、データを読み取ることもできます。 しかしながら、FileReaderはバイト単位で文字を読み取るため効率が 悪いため、BufferedReaderクラスを用いて います。

BufferedReader br = new BufferedReader(fr);

BufferedReaderクラスは、読み取った文字列をバッファに蓄積してから処理を行 うため、効率が上がります。

br.ready()

は、ファイルの読み取り位置を示すファイルポインタが、読み取り可能かどうか を返します。読み取り可能な限り、while文が繰り返されます。 そのwhile文の中の処理ですが、

tmp = br.readLine()

では、1行ずつ文字列を読み込んで、Stringクラスのインスタンスである tmpに格納しています。このtmpに対して、

stk = new StringTokenizer(tmp, ",");

で、カンマ区切りで分割し、その結果をStringTokenizerクラスのインスタンス であるstkに格納しています。この分割結果を取出して表示させたいわけですが、

while (stk.hasMoreTokens()) {

は、分割された文字列がまだ存在するかどうかを調べ、存在する限りtrueを 返します。分割された文字列が存在する限り、while文が繰り返されます。そして、

stk.nextToken()

は、stk.hasMoreTokens()でまだ存在すると示された文字列を読みにいき、 その文字列を取出してくれます。この取出した文字列を、table形式の中で 出力しているという流れです。

実際に、Sun ONE上で動作確認してみてください。ここでは詳細を完全に 覚えなくても結構ですので、 「ファイルを開いて、1行単位で読み取り、 カンマ区切りで分割し、出力している」という処理の流れを理解すれば 十分です。

特定の条件での検索

上記のbuilding1.jspでは、単純にカンマ区切りのデータを全て出力して いました。CSVファイルは単にカンマでデータが区切られているだけですので、 データが持つ属性（名前や特徴など）はわかりません。ですが、 データが持つ属性、およびファイルの構成が事前にわかっている CSVファイルは使いやすいとも言えます。

ここでは、データの並びがわかっていて、2番目の「建物名」だけを抽出して 表示させたいという内容を演習します。下記のbuilding2.jspを作成して ください。

building2.jsp 

<%@page contentType="text/html;charset=Shift_JIS"%>
<%@page import="java.io.*, java.util.*" %>

<html>
<head><title>情報大の建物</title></head>
<body>

<h1>情報大の建物</h1>

<table border="1">
<tr>
  <th>建物</th>
</tr>

<%
  String tmp;
  StringTokenizer stk;
  FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));
  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
  int i, num;
  String[] strData = new String[10];

  while (br.ready()) {

    tmp = br.readLine();
    stk = new StringTokenizer(tmp, ",");
    num = stk.countTokens();
    
    for (i=0; i<num; i++) {
      strData[i] = stk.nextToken();
    }
    out.println("<tr>");
    out.println("<td>" + strData[1] + "</td>");
    out.println("</tr>");
  }
  br.close();
%>

</table>
</body>
</html>

上記では、特定のデータ（2番目の「建物名」のデータ）だけを取り出したいの ですが、1行分の文字列を読み込んできた後に、 

for (i=0; i<num; i++) {
  strData[i] = stk.nextToken();
}

のように、StringクラスのstrDataという配列に、一旦文字列を格納しています。 その後、

out.println("<td>" + strData[1] + "</td>");

において、2番目のデータ(strData[1])を出力しています。

それでは、上記の処理を基本にして、階数が3階以上の建物だけを表示させる JSPファイルが下記に示されています。階数データはbuilding.csvでは3番目に 記述されていますので、strData[2]を利用しています。

building3.jsp 

<%@page contentType="text/html;charset=Shift_JIS"%>
<%@page import="java.io.*, java.util.*" %>

<html>
<head><title>情報大の建物検索</title></head>
<body>

<h1>情報大の建物検索</h1>

<h2>検索条件：「階数」が3以上</h2>

<table border="1">
<tr>
  <th>No.</th><th>建物</th><th>階数</th><th>特徴</th>
</tr>

<%
  String tmp;
  StringTokenizer stk;
  FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));
  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
  int i, num, flag=0;
  String[] strData = new String[10];

  while (br.ready()) {

    tmp = br.readLine();
    stk = new StringTokenizer(tmp, ",");
    num = stk.countTokens();

    for (i=0; i<num; i++) {
      strData[i] = (String) stk.nextToken();
    }
    if (Integer.parseInt(strData[2]) >= 3) {
      out.println("<tr>");
      for (i=0; i<num; i++) {
        out.println("<td>" + strData[i] + "</td>");
      }
      out.println("</tr>");
      flag = 1;
    }
  }
  br.close();
%>

</table>

<%
  if (flag == 0) {
    out.println("<p>該当する建物は見つかりませんでした。</p>");
  }
%>

</body>
</html>

「階数が3階以上なら表示させる」という処理は、下記の記述が対応しています。

if (Integer.parseInt(strData[2]) >= 3) {

階数データといいましても、strDataはStringクラスのインスタンスですから、 文字列として認識されています。したがって、上記のように、Integerクラスの parseInt()メソッドを使用して、整数としての比較ができるようにしています。

また、1件も該当する建物がなければ、「該当する建物は見つかりませんでした」 という表示をさせるように処理しています。

正規表現を用いた検索

今度は、「検索（正規表現の利用）」で 演習したように、正規表現を利用してみます。「Pattern」クラスや 「Matcher」クラスを利用してインスタンスを生成するところは同じです。

下記のbuilding4.jspでは、「館」という文字列が、2番目のデータである 建物名のデータ(strData[1])に含まれるかどうかを調べています。

building4.jsp 

<%@page contentType="text/html;charset=Shift_JIS"%>
<%@page import="java.io.*, java.util.*, java.util.regex.*" %>

<html>
<head><title>情報大の建物検索</title></head>
<body>

<h1>情報大の建物検索</h1>

<h2>検索条件：「建物」に「館」を含む</h2>

<table border="1">
<tr>
  <th>No.</th><th>建物</th><th>階数</th><th>特徴</th>
</tr>

<%
  String tmp;
  StringTokenizer stk;
  FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));
  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
  int i, num, flag=0;
  String[] strData = new String[10];

  Pattern searchPattern = Pattern.compile("館");


  while (br.ready()) {

    tmp = br.readLine();
    stk = new StringTokenizer(tmp, ",");
    num = stk.countTokens();

    for (i=0; i<num; i++) {
      strData[i] = (String) stk.nextToken();
    }
    Matcher searchMatcher = searchPattern.matcher(strData[1]);
    if (searchMatcher.find()) {
      out.println("<tr>");
      for (i=0; i<num; i++) {
        out.println("<td>" + strData[i] + "</td>");
      }
      out.println("</tr>");
      flag = 1;
    }
  }
  br.close();
%>

</table>

<%
  if (flag == 0) {
    out.println("<p>該当する建物は見つかりませんでした。</p>");
  }
%>

</body>
</html>

フォームからのデータに対する正規表現を用いた検索

最後になりますが、HTMLファイルのフォームから送られてきたデータを検索の 条件に使用します。building4.jspに対して、フォームからのデータの読み取り の部分を追加するだけですので、それほど難しくはありません。

building5.html 

<html>
<head>
<title>情報大の建物検索</title>
</head>

<body>
<form method="post" action="building5.jsp">

<p>
検索条件を入力して下さい
</p>

<table border="1">
<tr>
  <th>建物名</th>
  <td><input type="text" size="30" name="building" /></td>
</tr>
</table>
<br />
<input type="submit" value="送信" />

</form>
</body>
</html>

building5.jsp 

<%@page contentType="text/html;charset=Shift_JIS"%>
<%@page import="java.io.*, java.util.*, java.util.regex.*" %>
<%!
private String escapeChar(String strInput){
  StringBuffer strOutput=new StringBuffer();
  for(int i=0;i<strInput.length();i++){
    switch(strInput.charAt(i)){
      case '<' :
        strOutput.append("&lt;");
        break;
      case '>' :
        strOutput.append("&gt;");
        break;
      case '&' :
        strOutput.append("&amp;");
        break;
      case '"' :
        strOutput.append("&quot;");
        break;
      default :
        strOutput.append(strInput.charAt(i));
        break;
    }
  }
  return strOutput.toString();
}
%>
<html>
<head><title>情報大の建物検索</title></head>
<body>
<%
  request.setCharacterEncoding("Shift_JIS");
  String searchBuilding = escapeChar(request.getParameter("building"));
%>
<h1>情報大の建物検索</h1>

<h2>検索条件：「建物」に「<%=searchBuilding%>」を含む</h2>

<table border="1">
<tr>
  <th>No.</th><th>建物</th><th>階数</th><th>特徴</th>
</tr>

<%
  String tmp;
  StringTokenizer stk;
  FileReader fr = new FileReader(application.getRealPath("building.csv"));
  BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
  int i, num, flag=0;
  String[] strData = new String[10];

  Pattern searchPattern = Pattern.compile(searchBuilding);


  while (br.ready()) {

    tmp = br.readLine();
    stk = new StringTokenizer(tmp, ",");
    num = stk.countTokens();

    for (i=0; i<num; i++) {
      strData[i] = (String) stk.nextToken();
    }
    Matcher searchMatcher = searchPattern.matcher(strData[1]);
    if (searchMatcher.find()) {
      out.println("<tr>");
      for (i=0; i<num; i++) {
        out.println("<td>" + strData[i] + "</td>");
      }
      out.println("</tr>");
      flag = 1;
    }
  }
  br.close();
%>

</table>

<%
  if (flag == 0) {
    out.println("<p>該当する建物は見つかりませんでした。</p>");
  }
%>

</body>
</html>

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須崎純一　京都大学大学 工学研究科都市環境工学専攻 環境情報学講座